partendo dalle evidenze paleontologiche fino all'età del ferro.
una altro è quello di forme di governo,formazione politica di governo e premier
Too cheap to meter. Il meglio non va d'accordo con il bene. Predictions are difficult, especially about the future Le cavie non imparano la biologia As Keynes famously said when accused of inconsistency: “When I get new information, I change my mind — and you?”. Information wants to be free. Paul Romer "Everyone wants progress. Nobody wants change."
Wednesday, March 25, 2015
Tuesday, March 17, 2015
per diminuire i costi dela sanità bisogna istituzionalizzare Dr. House
girando per medici e ospedali, si vede come le competenze mediche siano estremamente specializzate (anche molto limitate) e gli accertamenti richiesti siano molti.
è chiaro che questo è inevitabile, spesso chi soffre di qualcosa per l'appunto "soffre" e per questo chi arriva a occuparsi di lui tende a concentrarsi non sulla causa della sofferenza, come qualcosa di incognito, ma come qualcosa che rientra sicuramente nel proprio campo di expertise.
Per questo, sulla base di una analisi statistica delle prestazioni ricevute e sulla evoluzione delle diagnosi, analisi sui dati di prescrizioni fatta da un team di statistici a livello nazionale, o, in subordine, di richiesta da parte degli operatori sanitari, il team DR.House vien attivato.
Il team statistico propone o una serie di casi tra i quali scegliere o un singolo caso specifico.
I team Dr House sono uno per ogni ASL almeno e l'analisi economica provvederà a determinarne la sopravvivenza o meno al termine di 3 anni di sperimentazione.
Il compito del team sarà:
Il team statistico continuerà a monitorare i casi, specialmente dopo che sono stati monitorati dal team Dr.House.
Questo team statistico , secondo me, dovrebbe essere parte di quel dipartimento nazionale di quella polizia informatica e analisi dei dati a cui avevo già pensato, di fatto un ministero di raccolta e analisi dei dati e di sicurezza informatica.
Il rischio è che gli operatori sanitari tendano a non prendere rischi nell'ipotizzare diagnosi. Vero ma poi tutti debbono campare.
è chiaro che questo è inevitabile, spesso chi soffre di qualcosa per l'appunto "soffre" e per questo chi arriva a occuparsi di lui tende a concentrarsi non sulla causa della sofferenza, come qualcosa di incognito, ma come qualcosa che rientra sicuramente nel proprio campo di expertise.
Per questo, sulla base di una analisi statistica delle prestazioni ricevute e sulla evoluzione delle diagnosi, analisi sui dati di prescrizioni fatta da un team di statistici a livello nazionale, o, in subordine, di richiesta da parte degli operatori sanitari, il team DR.House vien attivato.
Il team statistico propone o una serie di casi tra i quali scegliere o un singolo caso specifico.
I team Dr House sono uno per ogni ASL almeno e l'analisi economica provvederà a determinarne la sopravvivenza o meno al termine di 3 anni di sperimentazione.
Il compito del team sarà:
- quello di analizzare a fondo il paziente possibilmente solo con i dati già a disposizione, un esame obbiettivo e un'analisi differenziale;
- fare una revisione delle diagnosi fatte dagli altri medici;
- analizzare accuratamente le prescrizioni fatte a fronte di queste diagnosi;
- fare un'analisi delle procedure
- produrre nuove procedure o variazioni di vecchie
Il team statistico continuerà a monitorare i casi, specialmente dopo che sono stati monitorati dal team Dr.House.
Questo team statistico , secondo me, dovrebbe essere parte di quel dipartimento nazionale di quella polizia informatica e analisi dei dati a cui avevo già pensato, di fatto un ministero di raccolta e analisi dei dati e di sicurezza informatica.
Il rischio è che gli operatori sanitari tendano a non prendere rischi nell'ipotizzare diagnosi. Vero ma poi tutti debbono campare.
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